休闲和娱乐可能混合在生产活动中

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休闲娱乐大概是和制作活动混在一起的。现在我们已经步入了数字经济时代。更准确的说,未来二三十年,中国经济将主要由大数据人工智能驱动。《AI经济:机器人(9.990, -0.02, -0.20%)年代的作业、财富和社会福利》从微观到个体层面对这种经济形态的一些重要问题进行评论。这本书是从一个商场经济学家的角度编写的。作者罗杰布特(Roger bootle)曾担任汇丰银行(HSBC)首席经济学家,因此他从理论角度触及了经济学家关注的一些重要问题。比如AI经济会发明新的虚拟劳动力,肯定会冲击现有的劳动力商场,人工智能会成为创新的动力。这也促使人们关注自己的运营,并适应一年一代的需求。

休闲和娱乐可能混合在生产活动中-第1张

美国经济学家布拉德福德德龙(Bradford DeLong)曾经分析过人均GDP与人口增长率的相关性,发现在人均GDP达到4000美元之前,人口增长和人均GDP是相互促进的,但超过这个量级,相关性就不明显了。这是工业时代经济稳定增长的规律。进入数字经济时代,对生产功能做出真正有价值贡献的是劳动力的相应技能,而不是数量。从满足生产需求的角度来说,人口是否减少并不是很重要。大数据AI时代的人,应该比现在拥有的时刻多得多。虽然没有人能做出精确的猜测,但富兰克林曾经认为,人类每天工作4小时就足够了。萧伯纳猜测到2000年,人们每天只需要工作2个小时,RAND的猜测更是惊人。将来,只有2%的人口能够满足社会的所有需求。我们按照逻辑规则可以预期,因为很多智能设备参与生产的进度和生产率,需要参与生产的操作人员应该是掌握了智能生产和服务相关技能的人,以及从事AI无法替代的操作的人。而人类的工作方法不会是这样的,他们会在一个领域里长期搜集作业。人们的作业可能会变得更加碎片化,休闲娱乐可能会和生产活动混在一起。凯恩斯在这样的问题上似乎更有远见。他193年在1年指出,100年后生活水平将提高5-9倍,缺乏将不再是首要问题。人们应该考虑如何利用他们的时间。这与另一个令人烦恼的问题有关,那就是当时人们总觉得时间不够用,互联网经济提供的大量信息腐蚀了人们的时间。每个人在处理国际物理业务时,都必须及时搜索和处理在线信息。未来,这就是大数据人工智能展

手的范畴,它能将人类从信息海洋中解救上岸。

  人类的生活水平一直在进步,在人类作业总时刻削减的进程中,怎么公正分配更多的物质财富,这是数字经济年代应该考虑的问题。政府应经过税收方法先获取这部分剩下,可是将其均匀分配并不是最佳计划,政府除了很多用于公共设施开销之外,人们也应该经过非出产活动的支付,从中取得一部分剩下。

  从微观和总量视点剖析,新技能或许还无法处理每个人将会碰到的问题。实际上,功能强大的新技能的使用不会很快遍及,这是一个渐进的进程。每个人都要支付必定价值,才干“又快又好又轻松”地完结作业任务。未来人与人之间的竞赛会体现在哪几个方面?物质财富仍然重要,而成功的规范或许并不限于此,或许能轻松的取得更多更好的精力享用会成为人们更高层次的寻求。为此,个人仍会尽力去作业,而可以做那些作业本身,或许便是成功人士的标志之一。跟着技能的开展,人类的均匀上班时刻确真实缩短。每个人需求进步本身的学习和习惯能力,去维护自己的劳作权力。在人们眼中,不同性质的作业仍然是社会地位区别的标志。

  新技能引发的赋闲现象过去也发生过,总有人无法习惯新的技能要求,然后呈现技能性赋闲和结构性赋闲人群。可是,人们也不用过度忧虑,人工智能在很长一段时刻里,不会代替一切手作业业,比方复杂度高的手艺艺制造;因为本钱的原因,人工智能也不会很快代替比如家政服务这类作业。政府应系统性研讨人工智能或许对哪些职业发生影响,进行作业教育和再教育长时刻规划,由国家出资购买作业教育服务,削减新技能使用或许带来的技能性赋闲。

  大数据AI还有一个颇具争议的论题是“奇点”猜测:2050年AI技能是否能到达人类才智水平。人类有满足时刻考虑这样的一个问题,即使AI技能能轻松完成对人类才智的代替,恐怕人们也不会期望促进其完成。在可见的未来,人们应该做好和人工智能帮手协作的计划,下降劳作强度和进步作业效能。

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